Local Semantic Code Search: AI Agent'lar için MCP Sunucusu

AI coding agent'ların arama sorunlarını çözen, Tree-sitter AST chunking ve hybrid search kullanan local semantic code search MCP sunucusunun geliştirilme süreci, mimari kararları ve gerçek dünya sonuçları.

Ceyhun Enki Aksan
Ceyhun Enki Aksan Girişimci, Maker
İçerik Önizlemesi
AI coding agent'lar codebase aramasında sistematik hatalar yapıyor: %50 false negative, %54-59 token israfı, %60'a düşen diff doğruluğu. Bu sorunları çözmek için Tree-sitter AST chunking, LanceDB hybrid search ve sentence-transformers kullanan local bir MCP sunucusu geliştirdim. Sonuç: hybrid search ile %30'a kadar doğruluk artışı, 52/52 test.

Neden Tam İçeriği Göremiyorsunuz?

Bu içerik üyelik gerektiren özel bir yazıdır. Tam içeriği görmek için üye olmanız gerekmektedir.

Üyelik Planları Görüntüle veya